Howtosignalprocessing
- Apa kerugian dari transformasi hough?
- Bagaimana Transformasi Hough Digunakan untuk Deteksi Bentuk Batas?
- Mengapa Hough Transform Efisien?
Apa kerugian dari transformasi hough?
Batasan. Transformasi hough hanya efisien jika sejumlah besar suara jatuh di tempat sampah kanan, sehingga tempat sampah dapat dengan mudah terdeteksi di tengah kebisingan latar belakang. Ini berarti bahwa tempat sampah tidak boleh terlalu kecil, atau beberapa suara akan jatuh di tempat sampah tetangga, sehingga mengurangi visibilitas tempat sampah utama.
Bagaimana Transformasi Hough Digunakan untuk Deteksi Bentuk Batas?
Hough Transform dapat mendeteksi garis, lingkaran, dan struktur lainnya jika persamaan parametriknya diketahui. Itu dapat memberikan deteksi yang kuat di bawah kebisingan dan oklusi parsial • Dapat memberikan deteksi yang kuat di bawah kebisingan dan oklusi parsial. Perbatasan antar daerah adalah • perbatasan antara daerah adalah garis lurus.
Mengapa Hough Transform Efisien?
Implementasi HT mendefinisikan pemetaan dari titik gambar ke dalam ruang akumulator (ruang hough). Pemetaan dicapai dengan cara yang efisien secara komputasi, berdasarkan fungsi yang menggambarkan bentuk target. Pemetaan ini membutuhkan sumber daya komputasi yang jauh lebih sedikit daripada pencocokan template.
