Howtosignalprocessing
- Kapan kita harus menggunakan jarak Mahalanobis?
- Bagaimana Anda bisa mengukur jarak antara dua cluster?
- Mengapa jarak Mahalanobis lebih baik dari jarak Euclidean?
- Bagaimana analisis cluster digunakan untuk grup variabel?
Kapan kita harus menggunakan jarak Mahalanobis?
Jarak Mahalanobis adalah salah satu tindakan paling umum dalam chemometrics, atau memang statistik multivariat. Dapat digunakan untuk menentukan apakah sampel adalah outlier, apakah suatu proses memegang kendali atau apakah sampel adalah anggota grup atau tidak.
Bagaimana Anda bisa mengukur jarak antara dua cluster?
Jarak antara kedua cluster adalah maksimum antara kedua cluster. Jelas, 8 dan −5 adalah yang terjauh dalam skenario Anda. Misalnya, D (8,0) = | 8-0 | = hanya 8.
Mengapa jarak Mahalanobis lebih baik dari jarak Euclidean?
Mahalanobis dan Euclidean Distance
Tapi, MD menggunakan matriks kovarian tidak seperti Euclidean. Karena itu, MD bekerja dengan baik ketika dua atau lebih variabel sangat berkorelasi dan bahkan jika skala mereka tidak sama . Tapi, ketika dua atau lebih variabel tidak pada skala yang sama, hasil jarak Euclidean mungkin salah arah.
Bagaimana analisis cluster digunakan untuk grup variabel?
Analisis cluster adalah teknik untuk mengelompokkan pengamatan serupa ke dalam sejumlah cluster berdasarkan nilai yang diamati dari beberapa variabel untuk setiap individu. Analisis cluster serupa dalam konsep dengan analisis diskriminan.
