Fungsi penskalaan haar

1. Apa itu fungsi penskalaan haar?
2. Apa fungsi penskalaan dalam wavelet?
3. Apa skala dalam transformasi wavelet?
4. Apa itu matriks haar?

Apa itu fungsi penskalaan haar?

Selanjutnya, fungsi penskalaan HAAR adalah solusi dari persamaan perbaikan dengan dua koefisien nol, (4.337) karena (4.334) dan (4.335), fungsi wavelet haar terkait diperlukan. (4.338) dengan dua koefisien bukan nol.

Apa fungsi penskalaan dalam wavelet?

Fungsi penskalaan menyaring level transformasi terendah dan memastikan semua spektrum tertutup. Lihat penjelasan terperinci. Untuk wavelet dengan dukungan kompak, φ (t) dapat dianggap panjangnya terbatas dan setara dengan filter penskalaan g. Wavelet Meyer dapat didefinisikan dengan fungsi penskalaan.

Apa skala dalam transformasi wavelet?

Wavelet memiliki dua properti dasar: skala dan lokasi. Skala (atau dilatasi) mendefinisikan bagaimana "meregangkan" atau "terjepit" sebuah wavelet. Properti ini terkait dengan frekuensi sebagaimana didefinisikan untuk gelombang. Lokasi mendefinisikan di mana wavelet diposisikan dalam waktu (atau ruang). Contoh Wavelet: Turunan pertama fungsi Gaussian.

Apa itu matriks haar?

Matriks haar adalah matriks 2x2 DCT, jadi terbalik, Anda dapat memperlakukan matriks nxn dct (II) sebagai matriks haar untuk ukuran blok tersebut. Atau jika n adalah diadik, n = 2^n, maka Anda mungkin meminta matriks transformasi untuk n tahap transformasi haar.