Howtosignalprocessing
Transformasi haar adalah yang paling sederhana dari transformasi wavelet. Ini mengubah cross-multiplies fungsi terhadap wavelet haar dengan berbagai pergeseran dan peregangan, seperti fourier mengubah cross-multiplies fungsi terhadap gelombang sinus dengan dua fase dan banyak peregangan.
- Untuk apa Haar Wavelet digunakan?
- Bagaimana fitur dihasilkan menggunakan transformasi haar?
- Apa yang dimaksud dengan transformasi wavelet?
- Apa itu matriks haar?
Untuk apa Haar Wavelet digunakan?
Kompresi Wavelet Haar adalah cara yang efisien untuk melakukan kompresi gambar lossless dan lossy. Ini bergantung pada nilai rata -rata dan perbedaan dalam matriks gambar untuk menghasilkan matriks yang jarang atau hampir jarang.
Bagaimana fitur dihasilkan menggunakan transformasi haar?
Fungsi dasar pertama menciptakan jumlah yang berjalan dari data input, yang kedua menciptakan perbedaan antara dua sampel data pertama dan dua kedua, yang ketiga menciptakan perbedaan antara dua titik data pertama, dan juga fungsi dasar di baris bawah pada baris bawah melakukan hal yang sama untuk dua titik data terakhir.
Apa yang dimaksud dengan transformasi wavelet?
Transformasi wavelet adalah alat matematika untuk menganalisis data di mana fitur bervariasi pada skala yang berbeda. Untuk sinyal, fitur dapat berupa frekuensi yang bervariasi dari waktu ke waktu, transien, atau tren yang bervariasi secara perlahan. Untuk gambar, fitur termasuk tepi dan tekstur.
Apa itu matriks haar?
Matriks haar adalah matriks 2x2 DCT, jadi terbalik, Anda dapat memperlakukan matriks nxn dct (II) sebagai matriks haar untuk ukuran blok tersebut. Atau jika n adalah diadik, n = 2^n, maka Anda mungkin meminta matriks transformasi untuk n tahap transformasi haar.
