Transformasi Wavelet Haar

1. Apa itu Transformasi Wavelet Haar?
2. Untuk apa Haar Wavelet digunakan?
3. Apa itu transformasi wavelet dalam pemrosesan gambar?
4. Apa itu matriks haar?

Apa itu Transformasi Wavelet Haar?

Transformasi haar adalah yang paling sederhana dari transformasi wavelet. Ini mengubah cross-multiplies fungsi terhadap wavelet haar dengan berbagai pergeseran dan peregangan, seperti fourier mengubah cross-multiplies fungsi terhadap gelombang sinus dengan dua fase dan banyak peregangan.

Untuk apa Haar Wavelet digunakan?

Kompresi Wavelet Haar adalah cara yang efisien untuk melakukan kompresi gambar lossless dan lossy. Ini bergantung pada nilai rata -rata dan perbedaan dalam matriks gambar untuk menghasilkan matriks yang jarang atau hampir jarang.

Apa itu transformasi wavelet dalam pemrosesan gambar?

Transformasi berbasis wavelet adalah alat matematika yang digunakan untuk mengekstrak informasi dari gambar [12]. Manfaat signifikan yang dimilikinya atas transformasi Fourier adalah resolusi temporal yang menandakan bahwa ia dapat menangkap informasi frekuensi dan lokasi gambar [13].

Apa itu matriks haar?

Matriks haar adalah matriks 2x2 DCT, jadi terbalik, Anda dapat memperlakukan matriks nxn dct (II) sebagai matriks haar untuk ukuran blok tersebut. Atau jika n adalah diadik, n = 2^n, maka Anda mungkin meminta matriks transformasi untuk n tahap transformasi haar.