- Bagaimana cara kerja filter Hampel?
- Bagaimana Anda menggunakan Hampel?
- Bagaimana Anda memfilter outlier dalam seri waktu?
- Deteksi outlier mana yang harus saya gunakan?
Bagaimana cara kerja filter Hampel?
Blok filter Hampel mendeteksi dan menghapus outlier sinyal input dengan menggunakan pengidentifikasi Hampel. Pengidentifikasi Hampel adalah variasi dari aturan statistik tiga-sigma, yang kuat terhadap outlier.
Bagaimana Anda menggunakan Hampel?
Gunakan Hampel untuk menemukan setiap sampel yang berbeda dengan lebih dari tiga standar deviasi dari median lokal. Jendela pengukuran terdiri dari sampel dan enam sampel di sekitarnya, tiga per sisi. [y, i, xmedian, xsigma] = hampel (x); Plot sinyal yang difilter dan anotasi outlier.
Bagaimana Anda memfilter outlier dalam seri waktu?
Metode sederhana untuk mendeteksi outlier adalah memperkirakan pusat rolling dari rangkaian waktu dengan menyesuaikan kurva yang halus ke seri. Anda kemudian dapat mengklasifikasikan pengamatan sebagai outlier jika cukup jauh dari kurva.
Deteksi outlier mana yang harus saya gunakan?
Dua jenis utama metode deteksi outlier adalah: menggunakan jarak dan kepadatan titik data untuk deteksi outlier. Membangun model untuk memprediksi distribusi titik data dan menyoroti outlier yang tidak memenuhi ambang batas yang ditentukan pengguna.