Howtosignalprocessing
- Mengapa SVM Digunakan Dengan Hog?
- Bagaimana cara kerja babi dan svm?
- Mengapa SVM Linier Dilatih Fitur Hog Kinerja Dengan Baik?
- Apa itu deteksi wajah babi?
Mengapa SVM Digunakan Dengan Hog?
Histogram gradien berorientasi (HOG) digunakan untuk ekstraksi fitur dalam proses deteksi manusia, sementara mesin vektor pendukung linier (SVM) digunakan untuk klasifikasi manusia. Satu set tes dilakukan untuk menemukan pengklasifikasi yang mengoptimalkan penarikan kembali dalam deteksi orang dalam urutan video yang terlihat.
Bagaimana cara kerja babi dan svm?
Kemudian, fitur babi (histogram gradien berorientasi) diekstraksi dari sejumlah besar gambar wajah yang akan digunakan sebagai bagian dari mekanisme pengenalan. Fitur babi ini kemudian diberi label bersama untuk model wajah/pengguna dan mesin vektor dukungan (SVM) dilatih untuk memprediksi wajah yang dimasukkan ke dalam sistem.
Mengapa SVM Linier Dilatih Fitur Hog Kinerja Dengan Baik?
Mesin vektor dukungan linier yang dilatih pada fitur babi sekarang menjadi standar de facto di banyak tugas persepsi visual. Populerisasi mereka sebagian besar dapat dikaitkan dengan perubahan langkah dalam kinerja yang mereka bawa ke deteksi pejalan kaki, dan keberhasilan selanjutnya dalam model bagian yang dapat dideformasi.
Apa itu deteksi wajah babi?
Histogram gradien berorientasi, juga dikenal sebagai HOG, adalah deskriptor fitur seperti Detektor Edge Canny, SIFT (skala invarian dan transformasi fitur) . Ini digunakan dalam visi komputer dan pemrosesan gambar untuk tujuan deteksi objek.
