- Bagaimana ukuran nampan mempengaruhi histogram?
- Bagaimana Anda memilih ukuran bin untuk histogram?
- Apa arti ukuran bin dalam histogram?
- Apa hubungan antara ukuran file dan laju sampel?
Bagaimana ukuran nampan mempengaruhi histogram?
Parameter terpenting dari histogram adalah lebar bin karena mengontrol tradeoff antara menyajikan gambar dengan terlalu banyak detail (“pengambilan hasil”) atau terlalu sedikit detail (“oversmoothing”) sehubungan dengan distribusi sebenarnya.
Bagaimana Anda memilih ukuran bin untuk histogram?
Pilih antara 5 dan 20 tempat sampah. Semakin besar kumpulan data, semakin besar kemungkinan Anda menginginkan sejumlah besar tempat sampah. Misalnya, satu set 12 potongan data mungkin memerlukan 5 tempat sampah tetapi satu set 1000 angka mungkin akan lebih berguna dengan 20 nampan. Jumlah tempat sampah yang tepat biasanya merupakan panggilan penilaian.
Apa arti ukuran bin dalam histogram?
Histogram menampilkan data numerik dengan mengelompokkan data menjadi "nampan" dengan lebar yang sama. Setiap nampan diplot sebagai bilah yang tingginya sesuai dengan berapa banyak titik data di tempat sampah itu. Tempat sampah juga kadang -kadang disebut "interval", "kelas", atau "ember".
Apa hubungan antara ukuran file dan laju sampel?
Laju pengambilan sampel yang lebih tinggi = ukuran file yang lebih besar
Laju sampel yang lebih tinggi mengarah ke file yang lebih besar, tetapi jika laju sampel terlalu rendah, perekaman tidak akan berisi sampel yang cukup untuk menangkap semua detail suara.