Howtosignalprocessing
- Untuk apa HMM digunakan?
- Apa itu HMM dalam pengenalan pola?
- Mengapa hmm generatif?
- Bagaimana Hmm digunakan dalam pengenalan ucapan?
Untuk apa HMM digunakan?
Model Markov Tersembunyi (HMM) adalah model statistik yang dapat digunakan untuk menggambarkan evolusi peristiwa yang dapat diamati yang bergantung pada faktor internal, yang tidak dapat diamati secara langsung. Kami menyebut peristiwa yang diamati sebagai `simbol 'dan faktor tak terlihat yang mendasari pengamatan sebagai` negara bagian'.
Apa itu HMM dalam pengenalan pola?
Model Markov Tersembunyi (HMM) sering diimplementasikan untuk pengakuan gesture. Dari: Encyclopedia of Biomedical Engineering, 2019.
Mengapa hmm generatif?
HMMS adalah model generatif-yaitu, mereka berusaha menciptakan kembali proses pembangkit asli yang bertanggung jawab untuk menciptakan pasangan kata-kata. Sebagai model generatif, HMMS berupaya memodelkan urutan label yang paling mungkin diberikan urutan istilah dengan memaksimalkan probabilitas bersama dari istilah dan label.
Bagaimana Hmm digunakan dalam pengenalan ucapan?
Inti utama dari sistem pengenalan suara berbasis HMM adalah algoritma viterbi. Algoritma Viterbi menggunakan pemrograman dinamis untuk mengetahui keselarasan terbaik antara pidato input dan model bicara yang diberikan.
