Hough Transform

Hough Transform adalah teknik ekstraksi fitur yang digunakan dalam analisis gambar, visi komputer, dan pemrosesan gambar digital. Tujuan dari teknik ini adalah untuk menemukan contoh objek yang tidak sempurna dalam kelas bentuk tertentu dengan prosedur pemungutan suara.

1. Bagaimana transformasi hough digunakan untuk mendeteksi garis dalam suatu gambar?
2. Bagaimana cara mengubah pekerjaan Hough Circle?
3. Bagaimana Pengenalan Objek Dilakukan Melalui Hough Transform?

Bagaimana transformasi hough digunakan untuk mendeteksi garis dalam suatu gambar?

Jika dua titik tepi terletak pada garis yang sama, kurva cosinus yang sesuai akan saling bersinggungan pada pasangan spesifik (ρ, θ). Dengan demikian, algoritma transformasi hough mendeteksi garis dengan menemukan pasangan (ρ, θ) yang memiliki sejumlah persimpangan lebih besar dari ambang batas tertentu.

Bagaimana cara mengubah pekerjaan Hough Circle?

Circle Hough Transform (CHT) adalah teknik ekstraksi fitur dasar yang digunakan dalam pemrosesan gambar digital untuk mendeteksi lingkaran dalam gambar yang tidak sempurna. Kandidat lingkaran diproduksi dengan "pemungutan suara" di ruang parameter hough dan kemudian memilih maxima lokal dalam matriks akumulator.

Bagaimana Pengenalan Objek Dilakukan Melalui Hough Transform?

Dalam makalah ini kami menggunakan teknik transformasi hough untuk mengidentifikasi bentuk objek dengan memetakan titik tepi gambar dan juga untuk mengidentifikasi garis lurus yang ada dalam gambar. Algoritma deteksi tepi diterapkan untuk mendeteksi titik tepi dengan perubahan intensitas yang tajam atau mendadak.