Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda mengidentifikasi gelombang EEG?
- Bagaimana Anda mengekstrak fitur dari sinyal EEG?
- Bagaimana Anda menganalisis sinyal EEG?
- Apa itu korelasi dalam EEG?
Bagaimana Anda mengidentifikasi gelombang EEG?
Namun, metode yang paling sering digunakan untuk mengklasifikasikan bentuk gelombang EEG adalah dengan frekuensi, sedemikian rupa, sehingga gelombang EEG dinamai berdasarkan rentang frekuensinya menggunakan angka Yunani. Bentuk gelombang yang paling umum dipelajari termasuk Delta (0.5 hingga 4Hz); theta (4 hingga 7Hz); Alpha (8 hingga 12Hz); Sigma (12 hingga 16Hz) dan beta (13 hingga 30Hz).
Bagaimana Anda mengekstrak fitur dari sinyal EEG?
Baru -baru ini, berbagai metode telah banyak digunakan untuk mengekstrak fitur dari sinyal EEG, di antara metode ini adalah distribusi frekuensi waktu (TFD), Fast Fourier Transform (FFT), Eigenvector Method (EM), Transformasi Wavelet (WT), dan Metode regresif otomatis (ARM), dan sebagainya.
Bagaimana Anda menganalisis sinyal EEG?
Ada dua metode penting untuk analisis EEG domain waktu: prediksi linier dan analisis komponen. Secara umum, prediksi linier memberikan nilai estimasi yang sama dengan kombinasi linier dari nilai output masa lalu dengan nilai input saat ini dan masa lalu.
Apa itu korelasi dalam EEG?
Koefisien korelasi mewakili kekuatan hubungan antara dua variabel dan arah hubungan, nilainya bervariasi antara +1 dan y1. Nilai positif menunjukkan tingkat hubungan positif antara dua variabel, sedangkan nilai negatif menunjukkan hubungan negatif.
