Howtosignalprocessing
- Apa itu MFCC dalam audio?
- Bagaimana MFCC dihitung?
- Ada berapa fitur MFCC?
- Cara menggunakan MFCC di Python?
Apa itu MFCC dalam audio?
Dalam pemrosesan suara, cepstrum mel-frekuensi (MFC) adalah representasi dari spektrum daya jangka pendek dari suatu suara, berdasarkan transformasi cosinus linier dari spektrum daya log pada skala frekuensi Mel nonlinier Mel nonlinier. Koefisien Cepstral Melbkquency (MFCC) adalah koefisien yang secara kolektif membentuk MFC.
Bagaimana MFCC dihitung?
Derivatif dihitung dengan mengambil perbedaan koefisien ini antara sampel sinyal audio dan akan membantu dalam memahami bagaimana transisi terjadi. Jadi keseluruhan teknik MFCC akan menghasilkan 39 fitur dari setiap sampel sinyal audio yang digunakan sebagai input untuk model pengenalan ucapan.
Ada berapa fitur MFCC?
MFCC memiliki 39 fitur. Kami menyelesaikan 12 dan apa sisanya. Parameter ke -13 adalah energi di setiap bingkai.
Cara menggunakan MFCC di Python?
MFCC-Koefisien Cepstral-Frekuensi Melk
MFCC digunakan untuk menghitung MFCCS dari suatu sinyal. Dengan mencetak bentuk MFCC, Anda mendapatkan berapa banyak MFCC yang dihitung pada berapa banyak bingkai. Nilai pertama mewakili jumlah MFCC yang dihitung dan nilai lain mewakili sejumlah frame yang tersedia.
