- Apa itu DNN dalam pengenalan ucapan?
- Dapatkah jaringan saraf digunakan untuk pengenalan ucapan?
- Apa peran jaringan saraf dalam dalam peningkatan ucapan?
- Apa saja teknik peningkatan bicara?
Apa itu DNN dalam pengenalan ucapan?
Deep Neural Networks (DNNS) telah mendapatkan keberhasilan luar biasa dalam pengenalan suara, sebagian dikaitkan dengan fleksibilitas model DNN dalam belajar pola kompleks sinyal bicara.
Dapatkah jaringan saraf digunakan untuk pengenalan ucapan?
Jaringan saraf buatan (JST) telah menjadi teknik pemodelan akustik utama untuk pengenalan ucapan otomatis kosakata besar (ASR).
Apa peran jaringan saraf dalam dalam peningkatan ucapan?
DNN memainkan peran utama dalam peningkatan bicara dengan membuat model dengan sejumlah besar data pelatihan dan kinerja ucapan yang ditingkatkan dievaluasi menggunakan metrik kinerja tertentu. Konten mungkin tunduk pada hak cipta. dievaluasi menggunakan metrik kinerja tertentu.
Apa saja teknik peningkatan bicara?
Sejumlah teknik peningkatan bicara telah dilaporkan dalam literatur [32]. Mereka termasuk pengurangan spektral [33, 34, 41], penyaringan Wiener dan Kalman [35], estimasi MMSE [36], penyaringan sisir [32], metode subruang [37, 38], dan kompensasi spektrum fase [39, 40].