Bagaimana cara menafsirkan grafik MFCC ini?

1. Bagaimana Anda menjelaskan MFCC?
2. Apa yang diwakili koefisien MFCC?
3. Bagaimana Anda memvisualisasikan MFCC?
4. Apa output MFCC?

Bagaimana Anda menjelaskan MFCC?

Koefisien cepstral frekuensi MEL (MFCC) dari sinyal adalah serangkaian fitur kecil (biasanya sekitar 10-20) yang secara ringkas menggambarkan bentuk keseluruhan dari amplop spektral. Dalam mir, sering digunakan untuk menggambarkan timbre.

Apa yang diwakili koefisien MFCC?

Dalam pemrosesan suara, cepstrum mel-frekuensi (MFC) adalah representasi dari spektrum daya jangka pendek dari suatu suara, berdasarkan transformasi cosinus linier dari spektrum daya log pada skala frekuensi Mel nonlinier Mel nonlinier. Koefisien Cepstral Melbkquency (MFCC) adalah koefisien yang secara kolektif membentuk MFC.

Bagaimana Anda memvisualisasikan MFCC?

Matplotlib dengan python

Hitung fitur MFCC dari sinyal audio. Buat gambar dan satu set subplot. Menampilkan data sebagai gambar, saya.e., pada raster reguler 2D. Untuk menampilkan gambar, gunakan metode show ().

Apa output MFCC?

Output setelah menerapkan MFCC adalah matriks yang memiliki vektor fitur yang diekstraksi dari semua bingkai. Dalam matriks output ini, baris mewakili bingkai yang sesuai dan kolom mewakili koefisien vektor fitur yang sesuai [1-4]. Akhirnya matriks output ini digunakan untuk proses klasifikasi.