- Apa yang membuat filter dapat dipisahkan?
- Apa keuntungan dari filter yang dapat dipisahkan?
- Mengapa terpisah bermanfaat?
- Adalah filter kotak adalah filter yang dapat dipisahkan?
Apa yang membuat filter dapat dipisahkan?
Apa itu filter yang dapat dipisahkan? Kernel filter dua dimensi dapat dipisahkan jika dapat dinyatakan sebagai produk luar dari dua vektor. Misalnya, mari kita lihat kernel sobel. Kernel ini dapat ditulis sebagai produk matriks dari kolom dan vektor baris.
Apa keuntungan dari filter yang dapat dipisahkan?
Keuntungan utama dari penyaringan yang dapat dipisahkan cukup jelas; biaya komputasi yang jauh lebih rendah. Bahkan algoritma 2D-FFT memanfaatkannya sebagai kernel 2D-DFT dapat dipisahkan.
Mengapa terpisah bermanfaat?
Filter yang dapat dipisahkan adalah salah satu alat yang paling berguna dalam pemrosesan gambar dan mereka dapat mengubah algoritma dari "teoretis dan terlalu mahal" menjadi praktis di bawah kendala komputasi yang sama.
Adalah filter kotak adalah filter yang dapat dipisahkan?
Keduanya, filter kotak dan filter Gaussian dapat dipisahkan: - Pertama kumpulkan setiap baris dengan filter 1D - lalu kumpulkan setiap kolom dengan filter 1D.