Howtosignalprocessing
- Apa yang dilakukan algoritma musik?
- Mengapa FFT lebih baik dari DFT?
- Mana yang lebih baik FFT atau DFT?
- Apa keuntungan dan kerugian dari FFT dan DFT?
Apa yang dilakukan algoritma musik?
Gagasan dasar algoritma musik adalah untuk melakukan dekomposisi karakteristik untuk matriks kovarians dari setiap data output array, menghasilkan ortogonal subruang sinyal dengan subruang noise yang sesuai dengan komponen sinyal sinyal.
Mengapa FFT lebih baik dari DFT?
Untuk set sampel nilai 1024, FFT adalah 102.4 kali lebih cepat dari transformasi Fourier diskrit (DFT). Dasar untuk keunggulan kecepatan yang luar biasa ini adalah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey. Menghilangkan beban `degenerasi 'dengan cara ini mudah dipahami menggunakan grafik vektor.
Mana yang lebih baik FFT atau DFT?
Algoritma FFT adalah cara yang lebih cepat untuk melakukan DFT. Ini adalah keluarga algoritma dan bukan satu algoritma tunggal. Bagaimana itu menjadi lebih cepat dapat dijelaskan berdasarkan jantung algoritma: Bagi dan Taklukkan.
Apa keuntungan dan kerugian dari FFT dan DFT?
Fast Fourier Transform (FFT) adalah implementasi DFT yang menghasilkan hasil yang hampir sama dengan DFT, tetapi sangat efisien dan jauh lebih cepat yang sering mengurangi waktu perhitungan secara signifikan. Ini hanya algoritma komputasi yang digunakan untuk perhitungan DFT yang cepat dan efisien.
