Sampel

Bagaimana laju sampel mempengaruhi kualitas suara

Bagaimana laju sampel mempengaruhi kualitas suara

Semakin banyak sampel yang Anda ambil - dikenal sebagai 'laju sampel' - semakin dekat file digital akhir akan menyerupai aslinya. Tingkat sampel yang lebih tinggi cenderung memberikan reproduksi audio berkualitas lebih baik. Tingkat sampel biasanya diukur per detik, menggunakan kilohertz (kHz) atau siklus per detik.

  1. Lakukan laju sampel yang lebih tinggi terdengar lebih baik?
  2. Haruskah saya menggunakan 48kHz atau 44.1 kHz?
  3. Bisakah Anda mendengar perbedaan antara 44.1 kHz dan 96kHz?
  4. Haruskah saya merekam 48kHz atau 96kHz?

Lakukan laju sampel yang lebih tinggi terdengar lebih baik?

Laju sampel adalah frekuensi di mana snapshot dari sinyal analog direkam. Jadi semakin banyak snapshot per detik, semakin tinggi laju sampel dan semakin baik kualitasnya.

Haruskah saya menggunakan 48kHz atau 44.1 kHz?

Inilah intinya. Saya sarankan Anda mencatat dengan laju sampel 48kHz. Saya sarankan Anda kemudian bangkit menjadi 44.1KHz untuk rilis terakhir. Rekaman di 48kHz memungkinkan Anda untuk merekam semuanya dalam jangkauan pendengaran manusia sambil meninggalkan ruang yang cukup untuk filter anti-aliasing.

Bisakah Anda mendengar perbedaan antara 44.1 kHz dan 96kHz?

Apakah benar -benar ada perbedaan suara antara tingkat pengambilan sampel yang lebih rendah seperti 44.1 dan 48 kHz dan hi-res seperti 88.2 dan 96 kHz? Ya ada tapi itu bukan karena alasan Anda mungkin berpikir. Ini tidak mungkin menjadi perbedaan dalam frekuensi tinggi yang akan Anda dengar. Kisaran pendengaran manusia adalah 20 Hz hingga 20 kHz.

Haruskah saya merekam 48kHz atau 96kHz?

48 kHz adalah standar untuk musik atau suara yang ditempatkan dalam film atau video. 96 KHz menawarkan beberapa keuntungan untuk perekaman dan pencampuran, tetapi downside utama adalah bahwa ia membutuhkan lebih banyak daya pemrosesan dari komputer Anda dan menghasilkan file audio yang jauh lebih besar secara signifikan.

Ukuran kesamaan gambar apa yang terbaik untuk mengukur kesamaan struktural dari dua gambar?
Ukuran Indeks Kesamaan Struktural (SSIM) adalah metode untuk memprediksi kualitas yang dirasakan dari televisi digital dan gambar sinematik, serta jen...
Jika spektrum terbalik
Apa tujuan spektrum terbalik?Adalah spektrum terbalik?Apa yang harus saya lakukan jika warna saya terbalik?Warna apa yang tetap sama saat terbalik? ...
Memfilter data EEG dengan scipy.sinyal
Bagaimana Anda memfilter sinyal EEG?Filter mana yang terbaik untuk sinyal EEG?Filter mana yang digunakan dalam EEG? Bagaimana Anda memfilter sinyal ...