Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda mendekonvolusi sinyal dalam python?
- Apa itu dekonvolusi dalam pemrosesan sinyal?
- Apa tujuan dekonvolusi?
- Mengapa dekonvolusi sulit?
Bagaimana Anda mendekonvolusi sinyal dalam python?
Dekonvolusi memiliki n = len (sinyal) - len (Gauss) + 1 poin. Jadi untuk membiarkannya juga berada pada bentuk array asli yang sama, kita perlu memperluasnya dengan s = (len (sinyal) -n)/2 di kedua sisi.
Apa itu dekonvolusi dalam pemrosesan sinyal?
Dekonvolusi adalah proses penyaringan sinyal untuk mengimbangi konvolusi yang tidak diinginkan. Tujuan dekonvolusi adalah untuk menciptakan kembali sinyal seperti yang ada sebelum konvolusi terjadi. Ini biasanya membutuhkan karakteristik konvolusi (i.e., respons impuls atau frekuensi) diketahui.
Apa tujuan dekonvolusi?
Dekonvolusi adalah metode komputasi yang memperlakukan gambar sebagai perkiraan intensitas spesimen yang sebenarnya dan menggunakan ekspresi untuk fungsi spread titik melakukan kebalikan matematika dari proses pencitraan untuk mendapatkan estimasi yang lebih baik dari intensitas gambar.
Mengapa dekonvolusi sulit?
Masalah utama dengan dekonvolusi melalui penyaringan terbalik langsung adalah bahwa ini sangat sensitif terhadap penyimpangan apa pun dari gambar berbelit -belit "optimal" untuk PSF tertentu, karena membalikkan PSF, secara numerik, tidak terlalu stabil.
