Anda dapat menginterpolasi DFT dengan nol padding. Nol Padding memungkinkan Anda untuk mendapatkan estimasi amplitudo yang lebih akurat dari komponen sinyal yang dapat diselesaikan. Di sisi lain, nol padding tidak meningkatkan resolusi spektral (frekuensi) dari DFT. Resolusi ditentukan oleh jumlah sampel dan laju sampel.
- Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi?
- Bagaimana nol padding mempengaruhi FFT?
- Apakah nol padding meningkatkan resolusi frekuensi?
- Mengapa nol padding dilakukan pada gambar sebelum menghitung transformasi Fourier diskritnya?
Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi?
Dalam hal ini, kita dapat mengatakan "nol bantalan dalam domain frekuensi menghasilkan laju pengambilan sampel yang meningkat dalam domain waktu".
Bagaimana nol padding mempengaruhi FFT?
Zero Padding memungkinkan seseorang untuk menggunakan FFT yang lebih panjang, yang akan menghasilkan vektor hasil FFT yang lebih panjang. Hasil FFT yang lebih lama memiliki lebih banyak nampan frekuensi yang lebih dekat dengan frekuensi.
Apakah nol padding meningkatkan resolusi frekuensi?
Singkatnya, penggunaan nol-padding sesuai dengan asumsi terbatas waktu untuk bingkai data, dan lebih banyak nol-padding menghasilkan interpolasi yang lebih padat dari sampel frekuensi di sekitar lingkaran unit. Terkadang orang akan mengatakan bahwa nol-padding dalam domain waktu menghasilkan resolusi spektral yang lebih tinggi dalam domain frekuensi.
Mengapa nol padding dilakukan pada gambar sebelum menghitung transformasi Fourier diskritnya?
Padding nol dalam domain waktu digunakan secara luas dalam praktiknya untuk menghitung spektrum yang sangat diinterpolasi dengan mengambil DFT dari sinyal nol-padat. Interpolasi spektral seperti itu sangat ideal ketika sinyal asli terbatas waktu (bukan nol hanya pada beberapa durasi terbatas yang direntang oleh sampel orignal).