Bagaimana rasio kompresi terkait dengan jumlah koefisien DCT

1. Mengapa DCT Berguna dalam Kompresi?
2. Apa itu koefisien DCT?
3. Bagaimana cara kerja kompresi DCT?
4. Apa perbedaan antara DFT dan DCT?

Mengapa DCT Berguna dalam Kompresi?

DCT memiliki properti yang, untuk gambar khas, sebagian besar informasi yang signifikan secara visual tentang gambar terkonsentrasi hanya dalam beberapa koefisien DCT. Karena alasan ini, DCT sering digunakan dalam aplikasi kompresi gambar.

Apa itu koefisien DCT?

Koefisien DCT (0,0) adalah koefisien DC, atau nilai sampel rata -rata. Karena gambar alami cenderung hanya bervariasi sedikit dari sampel ke sampel, koefisien frekuensi rendah biasanya nilai yang lebih besar dan koefisien frekuensi tinggi biasanya nilai yang lebih kecil. 8 × 8 DCT didefinisikan pada Gambar 5.21.

Bagaimana cara kerja kompresi DCT?

DCT bekerja dengan memisahkan gambar menjadi bagian dari frekuensi yang berbeda. Selama langkah yang disebut kuantisasi, di mana bagian dari kompresi benar -benar terjadi, frekuensi yang kurang penting dibuang, maka penggunaan istilah “lossy.

Apa perbedaan antara DFT dan DCT?

Seperti Discrete Fourier Transform (DFT), DCT beroperasi pada fungsi pada jumlah terbatas titik data diskrit. Perbedaan yang jelas antara DCT dan DFT adalah bahwa yang pertama hanya menggunakan fungsi cosinus, sedangkan yang terakhir menggunakan cosinus dan sinus (dalam bentuk eksponensial kompleks).