Cara menerapkan FFT

1. Bagaimana Anda melakukan FFT?
2. Bagaimana FFT digunakan?
3. Cara mengimplementasikan FFT di Python?
4. Bagaimana Anda menggunakan FFT Analyzer?

Bagaimana Anda melakukan FFT?

FFT beroperasi dengan mendekomposisi sinyal domain waktu N ke dalam sinyal domain waktu masing -masing terdiri dari satu titik. Langkah kedua adalah menghitung spektrum frekuensi N yang sesuai dengan sinyal domain waktu N ini. Terakhir, spektrum N disintesis ke dalam spektrum frekuensi tunggal. tahap terpisah.

Bagaimana FFT digunakan?

FFT terutama digunakan untuk memvisualisasikan sinyal. Namun, ada juga aplikasi di mana hasil FFT digunakan dalam perhitungan. Misalnya, tingkat pita frekuensi yang sangat sederhana dapat dihitung dengan menambahkannya melalui algoritma RSS (root sum square). Aplikasi lain adalah perbandingan spektrum.

Cara mengimplementasikan FFT di Python?

Contoh: Gunakan fungsi FFT dan IFFT dari SCIPY untuk menghitung spektrum amplitudo FFT dan FFT terbalik untuk mendapatkan sinyal asli. Plot kedua hasil. Waktu fungsi FFT menggunakan sinyal panjang 2000 ini. Sekarang kita dapat melihat bahwa fungsi FFT bawaan jauh lebih cepat dan mudah digunakan, terutama untuk versi SCIPY.

Bagaimana Anda menggunakan FFT Analyzer?

FFT, singkatan untuk transformasi Fourier cepat, adalah algoritma untuk mengubah sinyal seri waktu menjadi sinyal sumbu frekuensi. Tegangan sinyal kontinu dari sensor seperti detektor getaran atau mikrofon diambil sampelnya secara berkala, dan dilakukan konversi analog-digital ke perhitungan FFT.