Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menghitung fungsi autokorelasi?
- Bagaimana Anda menghitung autokorelasi white noise?
- Bagaimana korelasi otomatis dapat digunakan untuk mendeteksi keberadaan kebisingan?
- Bagaimana Anda memperkirakan kebisingan dalam suatu gambar?
Bagaimana Anda menghitung fungsi autokorelasi?
Jumlah autokorelasi yang dihitung sama dengan panjang efektif dari deret waktu dibagi dengan 2, di mana panjang efektif seri waktu adalah jumlah titik data dalam seri tanpa celah pra-data.
Bagaimana Anda menghitung autokorelasi white noise?
Karena fungsi autokorelasi dari proses acak diskrit-stasioner-stasioner didefinisikan sebagai Rx (k) = E [xixi+k], kami memiliki bahwa proses noise putih memiliki fungsi autokorelasi yang diberikan oleh σ2Δ [k] di mana Δ [k] adalah pulsa unit (a.k.sebuah. Fungsi Impuls-Time).
Bagaimana korelasi otomatis dapat digunakan untuk mendeteksi keberadaan kebisingan?
Sebagai asumsi yang ideal, kita dapat mempertimbangkan autokorelasi kebisingan sebagai sampel unit pada titik asal dan nol pada lag lainnya. Oleh karena itu, bagian dari urutan autokorelasi ucapan berisik yang cukup jauh dari asal akan memiliki autokorelasi yang sama dengan sinyal bicara yang bersih.
Bagaimana Anda memperkirakan kebisingan dalam suatu gambar?
Noise biasanya diukur sebagai noise rms (root mean square), yang identik dengan standar deviasi sinyal patch datar s. Rms \ noise = \ sigma (s), di mana σ menunjukkan standar deviasi. RMS digunakan karena noise \ power = (rms \ noise)^2.
