Howtosignalprocessing
- Apa itu transformasi fourier cepat non seragam?
- Bagaimana Anda menemukan FFT dari sebuah sinyal?
- Bagaimana Anda mendapatkan frekuensi FFT?
- Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
Apa itu transformasi fourier cepat non seragam?
Dalam matematika terapan, transformasi Fourier diskrit nonuniform (NUDFT atau NDFT) dari suatu sinyal adalah jenis transformasi Fourier, terkait dengan transformasi Fourier diskrit atau transformasi Fourier waktu diskrit, tetapi di mana sinyal input tidak diambil sampelnya pada titik-titik spasi yang sama atau frekuensi (atau keduanya).
Bagaimana Anda menemukan FFT dari sebuah sinyal?
y = fft (x); fs = 1/ts; f = (0: panjang (y) -1)*fs/panjang (y); Saat Anda memplot besarnya sinyal sebagai fungsi frekuensi, paku dalam besarnya sesuai dengan komponen frekuensi sinyal 15 Hz dan 20 Hz.
Bagaimana Anda mendapatkan frekuensi FFT?
Kita dapat memperoleh besarnya frekuensi dari satu set bilangan kompleks yang diperoleh setelah melakukan fft i.E Fast Fourier Transform in Python. Frekuensi dapat diperoleh dengan menghitung besarnya bilangan kompleks. Begitu sederhana AB (x) pada masing -masing bilangan kompleks itu harus mengembalikan frekuensi.
Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
Jumlah sampel (n) dalam FFT harus berupa kekuatan integer 2. Oleh karena itu, n = 2p, dimana p adalah bilangan bulat positif. Aturan ini meminimalkan jumlah perkalian - dan oleh karena itu waktu perhitungan - diperlukan untuk menghitung koefisien seri Fourier.
