- Dapatkah Anda menemukan kesalahan standar tanpa standar deviasi?
- Bagaimana Anda menghitung kesalahan pengambilan sampel?
- Bagaimana Anda menemukan kesalahan standar rata -rata saat standar deviasi tidak diketahui?
Dapatkah Anda menemukan kesalahan standar tanpa standar deviasi?
Tidak, standar deviasi (SD) akan selalu lebih besar dari kesalahan standar (SE). Ini karena kesalahan standar membagi standar deviasi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel. Jika ukuran sampel adalah satu, mereka akan sama, tetapi ukuran sampel dari satu jarang berguna.
Bagaimana Anda menghitung kesalahan pengambilan sampel?
Menghitung kesalahan pengambilan sampel
Kesalahan pengambilan sampel dihitung dengan membagi standar deviasi populasi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel, dan kemudian mengalikan yang dihasilkan dengan nilai z-skor, yang didasarkan pada interval kepercayaan.
Bagaimana Anda menemukan kesalahan standar rata -rata saat standar deviasi tidak diketahui?
Dalam situasi saat ini kesalahan standar ˉx adalah σ/√n, di mana σ adalah standar deviasi populasi. Namun, jika σ tidak diketahui dan diperkirakan oleh standar deviasi sampel s = √1n - 1 ∑ni = 1 (xi - ˉx) 2, maka t = ˉx = μs/√n memiliki distribusi t siswa dengan ν = n - 1 derajat kebebasan, t (ν).