Cara Memilih Algoritma Pembelajaran Mesin

5 Langkah Sederhana Untuk Memilih Algoritma Pembelajaran Mesin Terbaik yang sesuai dengan kebutuhan proyek AI Anda

1. Pahami tujuan proyek Anda. ...
2. Analisis data Anda berdasarkan ukuran, pemrosesan, dan anotasi yang diperlukan. ...
3. Mengevaluasi kecepatan dan waktu pelatihan. ...
4. Cari tahu linearitas data Anda. ...
5. Tentukan jumlah fitur dan parameter.

1. Bagaimana Anda tahu algoritma pembelajaran mesin mana yang harus dipilih untuk masalah Anda?

Bagaimana Anda tahu algoritma pembelajaran mesin mana yang harus dipilih untuk masalah Anda?

Sekarang, untuk menggunakan algoritma mana yang tergantung pada tujuan masalah bisnis. Jika inferensi adalah tujuannya, maka model pembatasan lebih baik karena mereka jauh lebih dapat ditafsirkan. Model fleksibel lebih baik jika akurasi yang lebih tinggi adalah tujuannya. Secara umum, ketika fleksibilitas metode meningkat, interpretabilitasnya berkurang.