- Bagaimana Anda tahu jika filter dapat dipisahkan?
- Adalah filter kotak adalah filter yang dapat dipisahkan?
- Apa itu filter yang dapat dipisahkan dalam pemrosesan gambar?
- Apa keuntungan dari filter yang dapat dipisahkan?
Bagaimana Anda tahu jika filter dapat dipisahkan?
Kernel filter dua dimensi dapat dipisahkan jika dapat dinyatakan sebagai produk luar dari dua vektor.
Adalah filter kotak adalah filter yang dapat dipisahkan?
Keduanya, filter kotak dan filter Gaussian dapat dipisahkan: - Pertama kumpulkan setiap baris dengan filter 1D - lalu kumpulkan setiap kolom dengan filter 1D.
Apa itu filter yang dapat dipisahkan dalam pemrosesan gambar?
Filter yang dapat dipisahkan dalam pemrosesan gambar dapat ditulis sebagai produk dari dua filter yang lebih sederhana. Biasanya operasi konvolusi 2 dimensi dipisahkan menjadi dua filter 1 dimensi. Ini mengurangi biaya komputasi pada gambar dengan filter dari ke bawah .
Apa keuntungan dari filter yang dapat dipisahkan?
Keuntungan utama dari penyaringan yang dapat dipisahkan cukup jelas; biaya komputasi yang jauh lebih rendah. Bahkan algoritma 2D-FFT memanfaatkannya sebagai kernel 2D-DFT dapat dipisahkan.