Nomor

Cara mendesain FFT untuk 2000 poin?

Cara mendesain FFT untuk 2000 poin?
  1. Berapa banyak poin yang Anda butuhkan untuk FFT?
  2. Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
  3. Apa 64 poin FFT?
  4. Bagaimana Anda menghitung FFT?

Berapa banyak poin yang Anda butuhkan untuk FFT?

Karena fungsi FFT menggunakan logaritma dasar 2 menurut definisi, itu mensyaratkan bahwa kisaran atau panjang deret waktu yang akan dievaluasi berisi jumlah total titik data yang persis sama dengan angka 2-ke-nth-power (e.g., 512, 1024, 2048, dll.).

Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?

Jumlah sampel (n) dalam FFT harus berupa kekuatan integer 2. Oleh karena itu, n = 2p, dimana p adalah bilangan bulat positif. Aturan ini meminimalkan jumlah perkalian - dan oleh karena itu waktu perhitungan - diperlukan untuk menghitung koefisien seri Fourier.

Apa 64 poin FFT?

FFT 64-poin direalisasikan dengan membusuknya menjadi struktur dua dimensi FFT 8 poin. Pendekatan ini mengurangi jumlah multiplikasi kompleks yang diperlukan dibandingkan dengan algoritma FFT Radix-2 64-poin konvensional. Operasi multiplikasi yang kompleks direalisasikan menggunakan operasi shift-and-add.

Bagaimana Anda menghitung FFT?

Pemrosesan sinyal, digital

Dalam rumus FFT, persamaan DFT x (k) = ∑x (n) wNnk terurai menjadi sejumlah transformasi pendek dan kemudian digabungkan kembali. Rumus FFT dasar disebut radix-2 atau radix-4 meskipun formulir radix-r lainnya dapat ditemukan untuk r = 2k, r > 4.

Nol padding versus nol isian
Apa arti 0 padding?Tidak perlu bantalan?Apa itu zero padding di fft?Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi? Apa arti 0 padding?Nol padding ada...
Mengapa NMF (faktorisasi matriks non negatif) menguraikan spektrogram menjadi komponen waktu dan frekuensi?
Apa manfaat dari faktorisasi matriks non-negatif?Distribusi apa yang digunakan untuk memodelkan unsur-unsur matriks dalam faktorisasi matriks non-neg...
Downsampling file biner
Bagaimana cara meringankan data?Apa yang dimaksud dengan pengambilan sampel? Bagaimana cara meringankan data?y = downsample (x, n) mengurangi laju s...