Howtosignalprocessing
- Bagaimana jaringan saraf mengenali gambar?
- Dapatkah jaringan saraf mengeluarkan gambar?
- Berapa banyak gambar yang Anda butuhkan untuk melatih jaringan saraf?
Bagaimana jaringan saraf mengenali gambar?
Berbeda dengan pendekatan yang lebih lama, ia mendeteksi objek dalam suatu gambar dengan lulus tunggal melalui jaringan saraf. Singkatnya, itu membagi gambar menjadi kisi, memprediksi dua kotak pembatas untuk setiap sel grid (i.e. hal yang persis sama yang kami lakukan di atas), dan kemudian mencoba menemukan kotak pembatas terbaik di seluruh gambar.
Dapatkah jaringan saraf mengeluarkan gambar?
Itu dapat menghasilkan gambar sebagai lapisan output dalam model pembelajaran mesin. Lapisan output memiliki semua fitur yang diinginkan yang Anda inginkan di gambar Anda. Setelah Anda belajar bagaimana melakukannya, ada kemungkinan yang tak ada habisnya untuk mengeluarkan gambar melalui jaringan saraf konvolusional (CNN).
Berapa banyak gambar yang Anda butuhkan untuk melatih jaringan saraf?
Biasanya sekitar 100 gambar cukup untuk melatih kelas. Jika gambar di kelas sangat mirip, lebih sedikit gambar mungkin cukup. Gambar pelatihan mewakili variasi yang biasanya ditemukan di dalam kelas.
