Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menemukan ambang optimal dari kurva ROC?
- Bagaimana Anda menemukan ambang optimal dalam python?
- Bagaimana Anda menemukan nilai ambang optimal?
- Bagaimana Anda menafsirkan ambang batas kurva ROC?
Bagaimana Anda menemukan ambang optimal dari kurva ROC?
Kurva ROC untuk menemukan ambang optimal
Sumbu x atau variabel independen adalah tingkat positif palsu untuk tes prediktif. Sumbu y atau variabel dependen adalah tingkat positif sebenarnya untuk tes prediktif. Hasil yang sempurna adalah intinya (0, 1) yang menunjukkan 0% positif palsu dan 100% positif sejati.
Bagaimana Anda menemukan ambang optimal dalam python?
Jika Anda menganggap ambang optimal menjadi titik pada kurva yang paling dekat dengan sudut kiri atas grafik ROC-AUC, Anda dapat menggunakan ambang batas [NP. argmin ((1 - tpr) ** 2 + fpr ** 2)] .
Bagaimana Anda menemukan nilai ambang optimal?
Ambang optimal untuk kurva presisi-ulang
Recall dihitung sebagai rasio jumlah positif sejati dibagi dengan jumlah positif sejati dan negatif palsu.
Bagaimana Anda menafsirkan ambang batas kurva ROC?
Dalam kurva ROC, nilai sumbu x yang lebih tinggi menunjukkan jumlah positif palsu yang lebih tinggi daripada negatif sejati. Sedangkan nilai sumbu y yang lebih tinggi menunjukkan jumlah positif sejati yang lebih tinggi daripada negatif palsu. Jadi, pilihan ambang batas tergantung pada kemampuan untuk menyeimbangkan antara positif palsu dan negatif palsu.
