Howtosignalprocessing
- Bagaimana negatif palsu dapat dikurangi?
- Bagaimana mengurangi negatif palsu dalam regresi logistik python?
- Bagaimana Anda mengurangi positif palsu dan negatif?
Bagaimana negatif palsu dapat dikurangi?
Metode saat ini yang tersedia untuk meminimalkan kasus-kasus seperti negatif palsu termasuk perubahan berat badan, melakukan augnasi data untuk membuat dataset yang bias, dan mengubah garis batas keputusan [2].
Bagaimana mengurangi negatif palsu dalam regresi logistik python?
Untuk meminimalkan jumlah false negative (FN) atau False Positif (FP) kita juga dapat melatih kembali model pada data yang sama dengan nilai output yang sedikit berbeda lebih spesifik untuk hasil sebelumnya. Metode ini melibatkan pengambilan model dan melatihnya pada dataset sampai secara optimal mencapai minimum global.
Bagaimana Anda mengurangi positif palsu dan negatif?
Untuk mengurangi positif palsu dan negatif palsu, berhati -hatilah saat menggabungkan algoritma yang cocok dan mengkonfigurasinya berdasarkan bahasa, skenario, dan kebijakan perusahaan. Anda harus menggunakan berbagai algoritma pencocokan yang memperhitungkan kasus yang berbeda.
