Spektral

Cara mengurangi kebocoran spektral?

Cara mengurangi kebocoran spektral?

Kami telah melihat bahwa kebocoran spektral dikurangi dengan meruncing sinyal digital dengan fungsi jendela sebelum DFT terjadi. Generalisasi teknik ini adalah transformasi fourier diskrit pendek waktu (STDFT).

  1. Apa itu kebocoran spektral dan bagaimana itu bisa dikurangi?
  2. Bagaimana Anda mencegah kebocoran spektral di FFT?
  3. Apa kebocoran spektral yang disebabkan oleh?
  4. Apa yang dimaksud dengan kebocoran spektral?

Apa itu kebocoran spektral dan bagaimana itu bisa dikurangi?

--> Fenomena energi bocor ini dari nilai puncak ke sampel lain disebut kebocoran spektral. --> Pengurangan energi dari lobus utama ini disebut kerugian scalloping. Kebocoran spektral tidak dapat dihilangkan tetapi dapat dikurangi dengan menggunakan teknik windowing yang tepat sebelum menerapkan FFT. Mengutip.

Bagaimana Anda mencegah kebocoran spektral di FFT?

Dengan meningkatkan laju roll-off lobus samping, Anda dapat mengurangi kebocoran spektral. Memilih fungsi jendela bukanlah tugas yang sederhana. Setiap fungsi jendela memiliki karakteristik dan kesesuaiannya sendiri untuk aplikasi yang berbeda. Untuk memilih fungsi jendela, Anda harus memperkirakan kandungan frekuensi sinyal.

Apa kebocoran spektral yang disebabkan oleh?

Kebocoran spektral hasil dari asumsi dalam algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Discrete Fourier Transform (DFT) yang direkam dengan tepat waktu sepanjang masa sepanjang masa. Dengan demikian, sinyal dalam catatan waktu adalah periodik pada interval yang sesuai dengan panjang catatan waktu.

Apa yang dimaksud dengan kebocoran spektral?

Kebocoran, lebih banyak secara eksplisit disebut kebocoran spektral, adalah pengolahan daya pada spektrum frekuensi yang terjadi ketika sinyal diukur tidak periodik dalam interval sampel.

Memahami kekuatan negatif dalam plot panas frekuensi waktu
Mengapa 63.2 Konstanta Waktu?Bagaimana Anda menghitung koreksi faktor daya?Apa kekuatan instan?Berapa frekuensi daya dalam sirkuit AC? Mengapa 63.2 ...
Mengapa Pembaruan Berurutan dari Kalman Filter Work saat Anda memiliki beberapa sensor?
Mengapa Matriks Kovarians Digunakan dalam Filter Kalman?Bagaimana prediksi filter Kalman?Mengapa filter Kalman optimal?Apa saja tahapan yang berbeda ...
Pentingnya kutub dalam fungsi transfer
Polandia dan nol dari fungsi transfer adalah frekuensi di mana nilai denominator dan pembilang fungsi transfer masing -masing menjadi nol. Nilai kutub...