Howtosignalprocessing
- Mengapa FFT lebih baik dari DFT?
- Apa perbedaan antara DFT dan FFT?
- Apa itu FFT dalam audio?
- Bagaimana Anda memilih frekuensi pengambilan sampel di FFT?
Mengapa FFT lebih baik dari DFT?
Untuk set sampel nilai 1024, FFT adalah 102.4 kali lebih cepat dari transformasi Fourier diskrit (DFT). Dasar untuk keunggulan kecepatan yang luar biasa ini adalah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey. Menghilangkan beban `degenerasi 'dengan cara ini mudah dipahami menggunakan grafik vektor.
Apa perbedaan antara DFT dan FFT?
Discrete Fourier Transform (DFT) adalah versi diskrit dari Fourier Transform (ft) yang mengubah sinyal (atau urutan diskrit) dari representasi domain waktu menjadi representasinya dalam domain frekuensi. Sedangkan, Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma yang efisien untuk menghitung DFT.
Apa itu FFT dalam audio?
"Fast Fourier Transform" (FFT) adalah metode pengukuran penting dalam ilmu pengukuran audio dan akustik. Ini mengubah sinyal menjadi komponen spektral individual dan dengan demikian memberikan informasi frekuensi tentang sinyal.
Bagaimana Anda memilih frekuensi pengambilan sampel di FFT?
Resolusi frekuensi sama dengan frekuensi pengambilan sampel dibagi dengan ukuran FFT. Misalnya, FFT ukuran 256 sinyal yang diambil sampelnya pada 8000Hz akan memiliki resolusi frekuensi 31.25Hz. Jika sinyal adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak yang tajam pada 110Hz.
