Howtosignalprocessing
- Bagaimana FFT digunakan dalam pemrosesan audio?
- Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
- Apa keterbatasan FFT?
- Apa ukuran FFT dalam audio?
Bagaimana FFT digunakan dalam pemrosesan audio?
"Fast Fourier Transform" (FFT) adalah metode pengukuran penting dalam ilmu pengukuran audio dan akustik. Ini mengubah sinyal menjadi komponen spektral individual dan dengan demikian memberikan informasi frekuensi tentang sinyal.
Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
Jumlah sampel (n) dalam FFT harus berupa kekuatan integer 2. Oleh karena itu, n = 2p, dimana p adalah bilangan bulat positif. Aturan ini meminimalkan jumlah perkalian - dan oleh karena itu waktu perhitungan - diperlukan untuk menghitung koefisien seri Fourier.
Apa keterbatasan FFT?
Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).
Apa ukuran FFT dalam audio?
Ukuran FFT mendefinisikan jumlah tempat sampah yang digunakan untuk membagi jendela menjadi strip yang sama, atau tempat sampah. Oleh karena itu, tempat sampah adalah sampel spektrum, dan mendefinisikan resolusi frekuensi jendela. Secara default: n (nampan) = ukuran fft/2. Fr = fmax/n (nampan)
