- Imagenet terpecahkan?
- Apakah ImageNet model atau dataset?
- Bagaimana Imagenet dikumpulkan?
- Berapa banyak gambar dalam database imagenet?
Imagenet terpecahkan?
Saat ini, banyak yang menganggap Imagenet diselesaikan - tingkat kesalahannya sangat rendah sekitar 2%.
Apakah ImageNet model atau dataset?
Imagenet adalah set data besar dari foto beranotasi yang dimaksudkan untuk penelitian visi komputer. Tujuan mengembangkan dataset adalah untuk menyediakan sumber daya untuk mempromosikan penelitian dan pengembangan metode yang ditingkatkan untuk visi komputer.
Bagaimana Imagenet dikumpulkan?
Imagenet awalnya dibentuk dengan tujuan mengisi hierarki WordNet dengan sekitar 500-1000 gambar per konsep. Gambar untuk setiap konsep dikumpulkan dengan menanyakan mesin pencari dan meneruskan gambar kandidat melalui langkah validasi di Amazon Mechanical Turk.
Berapa banyak gambar dalam database imagenet?
ImageNet-1K berisi 1.281.167 gambar pelatihan, 50.000 gambar validasi dan 100.000 gambar uji. Dataset asli lengkap disebut sebagai imagenet-21k. Imagenet-21k berisi 14.197.122 gambar dibagi menjadi 21.841 kelas. Beberapa makalah mengelilingi ini dan beri nama ImageNet-22K.