Howtosignalprocessing
Apakah ICA sama dengan PCA?
PCA vs ICA
Meskipun kedua pendekatan tersebut mungkin tampak terkait, mereka melakukan tugas yang berbeda. Secara khusus, PCA sering digunakan untuk mengompres informasi i.e. Pengurangan dimensi. Sementara ICA bertujuan untuk memisahkan informasi dengan mengubah ruang input menjadi basis independen secara maksimal.
Bagaimana Anda melakukan ICA?
Untuk melakukan ICA, kami dapat menggunakan paket Fastica R. Kami harus menginstal paket Fastica di studio R atau R. Matriks data dengan n baris yang mewakili pengamatan dan kolom P yang mewakili variabel. Jumlah komponen yang akan diekstraksi.
Apa ICA dalam Pemecahan Masalah?
Analisis Komponen Independen (ICA) adalah teknik yang memungkinkan pemisahan campuran sinyal ke dalam sumber yang berbeda, dengan mengasumsikan distribusi sinyal non Gaussian (Yao et al., 2012).
