Howtosignalprocessing
Apa perbedaan antara PCA dan ICA?
PCA vs ICA
Secara khusus, PCA sering digunakan untuk mengompres informasi i.e. Pengurangan dimensi. Sementara ICA bertujuan untuk memisahkan informasi dengan mengubah ruang input menjadi basis independen secara maksimal.
Apa itu kurtosis ica?
ICA Mengurai sinyal multivariat menjadi komponen 'independen' melalui 1. rotasi ortogonal dan 2. Memaksimalkan independensi statistik antara komponen dalam beberapa cara - salah satu metode yang digunakan adalah memaksimalkan non -gaussianity (kurtosis).
Bagaimana Anda melakukan ICA?
Untuk melakukan ICA, kami dapat menggunakan paket Fastica R. Kami harus menginstal paket Fastica di studio R atau R. Matriks data dengan n baris yang mewakili pengamatan dan kolom P yang mewakili variabel. Jumlah komponen yang akan diekstraksi.
