Howtosignalprocessing
Apa ICA dalam Statistik?
Analisis Komponen Independen (ICA) adalah teknik statistik dan komputasi untuk mengungkapkan faktor tersembunyi yang mendasari set variabel acak, pengukuran, atau sinyal. ICA mendefinisikan model generatif untuk data multivariat yang diamati, yang biasanya diberikan sebagai database besar sampel.
Apa arti ICA dan PCA?
Analisis Komponen Independen (ICA)
Analisis Komponen Utama (PCA) ICA mengoptimalkan statistik tingkat tinggi seperti kurtosis. PCA mengoptimalkan matriks kovarians dari data yang mewakili statistik orde kedua. ICA menemukan komponen independen. PCA menemukan komponen yang tidak berkorelasi.
Apa itu metode ICA?
Dalam pemrosesan sinyal, analisis komponen independen (ICA) adalah metode komputasi untuk memisahkan sinyal multivariat menjadi subkomponen aditif. Ini dilakukan dengan mengasumsikan bahwa paling banyak satu subkomponen adalah Gaussian dan bahwa subkomponen secara statistik independen satu sama lain.
Apa ICA dalam Pemecahan Masalah?
Analisis Komponen Independen (ICA) adalah teknik yang memungkinkan pemisahan campuran sinyal ke dalam sumber yang berbeda, dengan mengasumsikan distribusi sinyal non Gaussian (Yao et al., 2012).
