Gradien Gambar - Efek Pembalik Matriks Konvolusi (Kernel) untuk Deteksi Edge

1. Mengapa kernel terbalik dalam konvolusi?
2. Kernel mana yang digunakan untuk deteksi tepi?
3. Apa itu matriks kernel dalam pemrosesan gambar?
4. Bagaimana cara kerja konvolusi dalam pemrosesan gambar?

Mengapa kernel terbalik dalam konvolusi?

Pada dasarnya itu karena waktu berjalan sepanjang sumbu x dengan nilai waktu kecil di sebelah kiri dan nilai waktu besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi, jika Anda mulai bergeser, Anda memiliki nilai waktu besar mengenai sinyal Anda terlebih dahulu, yang tidak benar (kausal). Jadi Anda harus membaliknya untuk membuat nilai waktu kecil bergeser terlebih dahulu.

Kernel mana yang digunakan untuk deteksi tepi?

13.4.

Untuk mendapatkan informasi tepi, kernel konvolusi diferensial digunakan. Dari kernel ini, kernel konvolusi sobel digunakan untuk deteksi tepi horizontal dan vertikal.

Apa itu matriks kernel dalam pemrosesan gambar?

Dalam pemrosesan gambar, kernel, matriks konvolusi, atau topeng adalah matriks kecil yang digunakan untuk kabur, penajaman, embossing, deteksi tepi, dan banyak lagi. Ini dicapai dengan melakukan konvolusi antara kernel dan gambar.

Bagaimana cara kerja konvolusi dalam pemrosesan gambar?

Konvolusi adalah operasi matematika sederhana yang merupakan hal mendasar bagi banyak operator pemrosesan gambar umum. Konvolusi memberikan cara `melipatgandakan 'dua array angka, umumnya dengan ukuran yang berbeda, tetapi dengan dimensi yang sama, untuk menghasilkan array ketiga jumlah dimensi yang sama.