- Bagaimana panjang jendela mempengaruhi spektrogram?
- Apa perbedaan antara FFT dan STFT?
- Mengapa kita menggunakan windowing saat bekerja dengan FFTS?
- Fungsi pembobotan jendela waktu mana yang paling tepat untuk akurasi amplitudo dan kalibrasi dari sinyal waktu kontinu?
Bagaimana panjang jendela mempengaruhi spektrogram?
Namun, karena spektrogram memiliki ukuran jendela perbaikan, ada dilema resolusi, di mana jendela yang terlalu sempit akan menghasilkan resolusi frekuensi yang buruk, dan jendela yang terlalu lebar akan menyebabkan resolusi waktu yang buruk.
Apa perbedaan antara FFT dan STFT?
FFT memiliki resolusi 2048 baris, jendela Blackman, dan 50% tumpang tindih dan STFT juga memiliki ukuran blok 2048, ukuran FFT 16K, jendela Blackman, dan 50% tumpang tindih. Seperti yang bisa kita lihat, STFT berkinerja lebih baik dengan ukuran blok yang sama (tetapi garis yang lebih dihitung). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.
Mengapa kita menggunakan windowing saat bekerja dengan FFTS?
Anda dapat meminimalkan efek melakukan FFT pada jumlah siklus noninteger dengan menggunakan teknik yang disebut windowing. Windowing mengurangi amplitudo diskontinuitas pada batas masing -masing urutan terbatas yang diperoleh oleh digitizer.
Fungsi pembobotan jendela waktu mana yang paling tepat untuk akurasi amplitudo dan kalibrasi dari sinyal waktu kontinu?
Hanning adalah fungsi jendela yang paling umum digunakan untuk sinyal acak karena memberikan resolusi frekuensi yang baik dan perlindungan kebocoran dengan akurasi amplitudo yang adil.