- Bagaimana Anda mengonversi domain spasial ke domain frekuensi?
- Mengapa kita mengonversi domain spasial ke domain frekuensi?
- Mengapa pemfilteran domain frekuensi berguna daripada domain spasial?
- Apa hubungan antara penyaringan domain spasial dan penyaringan domain frekuensi?
Bagaimana Anda mengonversi domain spasial ke domain frekuensi?
Dalam kebanyakan kasus, transformasi Fourier digunakan untuk mengonversi gambar dari domain spasial menjadi domain frekuensi dan sebaliknya. Istilah terkait yang digunakan dalam konteks ini adalah frekuensi spasial, yang mengacu pada (terbalik dari) periodisitas yang dengannya nilai intensitas gambar berubah.
Mengapa kita mengonversi domain spasial ke domain frekuensi?
Pada dasarnya domain frekuensi mewakili laju perubahan piksel spasial dan karenanya memberikan keuntungan ketika masalah yang Anda hadapi berkaitan dengan laju perubahan piksel yang sangat penting dalam pemrosesan gambar.
Mengapa pemfilteran domain frekuensi berguna daripada domain spasial?
Filter domain frekuensi digunakan untuk menghaluskan dan mengasah gambar dengan menghilangkan komponen frekuensi tinggi atau rendah. Terkadang dimungkinkan untuk menghilangkan frekuensi yang sangat tinggi dan sangat rendah. Filter domain frekuensi berbeda dari filter domain spasial karena pada dasarnya berfokus pada frekuensi gambar.
Apa hubungan antara penyaringan domain spasial dan penyaringan domain frekuensi?
Filter frekuensi memproses gambar dalam domain frekuensi. Gambar diubah Fourier, dikalikan dengan fungsi filter dan kemudian ditransformasi kembali ke dalam domain spasial. Melemahkan frekuensi tinggi menghasilkan gambar yang lebih halus dalam domain spasial, melemahkan frekuensi rendah meningkatkan tepi.