Meningkatkan kinerja transformasi hough

1. Apa kerugian dari transformasi hough?
2. Mengapa Hough Transform Efisien?
3. Apakah Hough Transformasi Lambat?

Apa kerugian dari transformasi hough?

Batasan. Transformasi hough hanya efisien jika sejumlah besar suara jatuh di tempat sampah kanan, sehingga tempat sampah dapat dengan mudah terdeteksi di tengah kebisingan latar belakang. Ini berarti bahwa tempat sampah tidak boleh terlalu kecil, atau beberapa suara akan jatuh di tempat sampah tetangga, sehingga mengurangi visibilitas tempat sampah utama.

Mengapa Hough Transform Efisien?

Implementasi HT mendefinisikan pemetaan dari titik gambar ke dalam ruang akumulator (ruang hough). Pemetaan dicapai dengan cara yang efisien secara komputasi, berdasarkan fungsi yang menggambarkan bentuk target. Pemetaan ini membutuhkan sumber daya komputasi yang jauh lebih sedikit daripada pencocokan template.

Apakah Hough Transformasi Lambat?

Abstrak. Transformasi Hough adalah teknik yang kuat yang berguna dalam mendeteksi garis lurus dalam gambar yang ditingkatkan tepi. Namun, perpanjangan transformasi Hough konvensional untuk memulihkan lingkaran dan elips telah dibatasi oleh kecepatan lambat dan memori yang berlebihan.