Howtosignalprocessing
- Apa itu algoritma analisis komponen independen?
- Mengapa analisis komponen independen digunakan?
- ICA diawasi atau tidak diawasi?
Apa itu algoritma analisis komponen independen?
Analisis komponen independen (ICA) dikenal sebagai teknik pemisahan sumber buta. Ia mencoba untuk mengekstraksi sinyal yang mendasarinya, ketika digabungkan, menghasilkan EEG yang dihasilkan. Ini beroperasi dengan asumsi bahwa ada sinyal mendasar yang dicampur secara linear untuk menghasilkan EEG.
Mengapa analisis komponen independen digunakan?
Ini juga digunakan untuk sinyal yang tidak seharusnya dihasilkan dengan mencampur untuk tujuan analisis. Aplikasi ICA yang sederhana adalah "masalah pesta koktail", di mana sinyal ucapan yang mendasarinya dipisahkan dari data sampel yang terdiri dari orang -orang yang berbicara secara bersamaan di sebuah ruangan.
ICA diawasi atau tidak diawasi?
Karena ICA adalah pembelajaran tanpa pengawasan, komponen independen yang diekstraksi tidak selalu berguna untuk tujuan pengakuan.
