Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara meningkatkan deteksi tepi di opencv?
- Bagaimana cara kerja deteksi tepi di opencv?
- Apa efek yang Anda yakini sebagai ukuran kernal Gaussian pada deteksi tepi?
- Apa ukuran aperture dalam deteksi tepi yang cerdik?
Bagaimana cara meningkatkan deteksi tepi di opencv?
Pelajari deteksi tepi dengan opencv
Mengubah gambar menjadi skala abu -abu diperlukan karena operator deteksi tepi bekerja dengan skala abu -abu. Gaussian Blur digunakan untuk mengurangi noise pada gambar yang merupakan langkah preprocessing yang penting. Merencanakan gambar kueri setelah konversi.
Bagaimana cara kerja deteksi tepi di opencv?
Deteksi tepi adalah teknik pemrosesan gambar, yang digunakan untuk mengidentifikasi batas (tepi) objek, atau daerah dalam suatu gambar. Tepi adalah salah satu fitur terpenting yang terkait dengan gambar. Kita mulai mengetahui struktur yang mendasari suatu gambar melalui ujung -ujungnya.
Apa efek yang Anda yakini sebagai ukuran kernal Gaussian pada deteksi tepi?
Meningkatkan lebar kernel Gaussian mengurangi sensitivitas detektor terhadap kebisingan, dengan mengorbankan kehilangan beberapa detail yang lebih baik dalam gambar. Kesalahan lokalisasi di tepi yang terdeteksi juga sedikit meningkat karena lebar Gaussian meningkat.
Apa ukuran aperture dalam deteksi tepi yang cerdik?
Fungsi Canny () dengan aperture_size
Nilai default adalah 3 dan nilainya harus aneh antara 3 dan 7. Anda dapat meningkatkan ukuran apertur saat Anda ingin mendeteksi fitur yang lebih rinci.
