Interpolasi besarnya transformasi Fourier diskrit (DFT)

1. Apa interpolasi dalam DFT?
2. APA ITU BESAR DFT?
3. Apa interpolasi FFT?
4. Bagaimana Anda memplot besarnya DFT di Matlab?

Apa interpolasi dalam DFT?

Berdasarkan ekspresi yang dicapai, algoritma DFT yang diinterpolasi digeneralisasi dan estimator frekuensi baru dengan penolakan interferensi komponen gambar tinggi diusulkan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kesalahan frekuensi yang dikembalikan oleh algoritma baru sangat kecil meskipun hanya satu atau dua siklus yang diperoleh.

APA ITU BESAR DFT?

Dengan demikian, besarnya output DFT terbukti sebagai . Untuk sinusoid nyata, sq [n] s q [n] adalah 0 dan hanya istilah pertama di bagian i dari persamaan di atas bertahan. Karena cos2a = 1/2 (1 + cos2a) ⁡ A = 1/2 (1 + cos ⁡, besarnya output DFT untuk sinusoid nyata adalah / 2 A n / 2 .

Apa interpolasi FFT?

Interpolasi FFT didasarkan pada penambahan nol pada frekuensi yang lebih tinggi dari vektor koefisien Fourier. Dengan cara seperti itu, FFT terbalik akan menghasilkan lebih banyak output, menggunakan koefisien Fourier yang tidak nol yang sama.

Bagaimana Anda memplot besarnya DFT di Matlab?

Untuk memplot besarnya dan fase dalam derajat, ketik perintah berikut: f = (0: panjang (y) -1)*100/panjang (y); % Vektor frekuensi subplot (2,1,1) judul plot (f, m) ('magnitude') ax = gca; kapak. Xtick = [15 40 60 85]; Subplot (2,1,2) plot (f, p*180/pi) judul ('fase') ax = gca; kapak.