Interpretasi nilai eigen dari matriks kovarians

1. Apa nilai eigen dari matriks kovarian?
2. Apa yang diberikan oleh vektor eigen dari matriks kovarians?
3. Apa arti nilai eigen dari matriks korelasi?

Apa nilai eigen dari matriks kovarian?

Singkat cerita: Nilai eigen dari matriks kovarians menyandikan variabilitas data dalam dasar ortogonal yang menangkap sebanyak mungkin variabilitas data dalam beberapa fungsi dasar pertama (alias dasar komponen prinsip).

Apa yang diberikan oleh vektor eigen dari matriks kovarians?

Karena vektor eigen dari matriks kovarians adalah ortogonal satu sama lain, mereka dapat digunakan untuk mengarahkan kembali data dari sumbu x dan y ke sumbu yang diwakili oleh komponen utama. Anda membatasi sistem koordinat untuk dataset dalam ruang baru yang ditentukan oleh garis varian terbesar.

Apa arti nilai eigen dari matriks korelasi?

Nilai eigen terkait dengan varian variabel yang menjadi dasar matriks korelasi; Artinya, nilai p eigen terkait dengan varian variabel p. Varians sejati harus tidak negatif, karena mereka dihitung dari jumlah kotak, yang masing -masing tidak negatif.