Autokorelasi +1 mewakili korelasi positif yang sempurna, sedangkan autokorelasi negatif 1 mewakili korelasi negatif yang sempurna. Analis teknis dapat menggunakan autokorelasi untuk mengukur seberapa besar pengaruh harga masa lalu untuk keamanan pada harga masa depan.
Bagaimana Anda mengevaluasi autokorelasi?
Autokorelasi didiagnosis menggunakan korelasi (plot ACF) dan dapat diuji menggunakan tes Durbin-Watson. Bagian otomatis dari autokorelasi berasal dari kata Yunani untuk diri sendiri, dan autokorelasi berarti data yang berkorelasi dengan dirinya sendiri, sebagai lawan berkorelasi dengan beberapa data lain.
Informasi apa yang diberikan autokorelasi kepada kami?
Fungsi autokorelasi (ACF) mendefinisikan bagaimana titik data dalam deret waktu terkait, rata -rata, dengan titik data sebelumnya (kotak, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ini mengukur kemiripan diri dari sinyal selama waktu tunda yang berbeda.