- Berapakah besarnya DFT?
- Apa yang diwakili oleh besarnya transformasi Fourier?
- Bagaimana Anda menemukan besarnya DFT?
- Apa hasil dari DFT?
Berapakah besarnya DFT?
Besarnya. Dengan demikian, besarnya output DFT terbukti sebagai . Untuk sinusoid nyata, sq [n] s q [n] adalah 0 dan hanya istilah pertama di bagian i dari persamaan di atas bertahan. Karena cos2a = 1/2 (1 + cos2a) A = 1/2 (1 + cos , besarnya output DFT untuk sinusoid nyata adalah / 2 A n / 2 .
Apa yang diwakili oleh besarnya transformasi Fourier?
Untuk setiap frekuensi, besarnya (nilai absolut) dari nilai kompleks mewakili amplitudo sinusoid kompleks konstituen dengan frekuensi itu, dan argumen nilai kompleks mewakili bahwa fase fase sinusoid kompleks offset. Jika frekuensi tidak ada, transformasi memiliki nilai 0 untuk frekuensi itu.
Bagaimana Anda menemukan besarnya DFT?
Untuk menentukan besarnya frekuensi negatif X (N-K) sampel DFT, kami ingat bahwa karena sifat melingkar dari DFT, x (N-K) = x*(k) = an/2, di mana simbol '*' berarti konjugat kompleks. (Lihat referensi [4].) Jika input DFT N-point kami, dalam Persamaan.
Apa hasil dari DFT?
Dalam matematika, Discrete Fourier Transform (DFT) mengubah urutan terbatas dari sampel yang sama-sama dari suatu fungsi menjadi urutan panjang yang sama dari sampel yang sama-sama dari transformasi Fourier-Time (DTFT), yang merupakan nilai kompleks yang dinilai kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks fungsi frekuensi.