Howtosignalprocessing
Apa itu Jaringan Saraf Konvolusional?
Jaringan Saraf Konvolusional (CNN atau Convnet) adalah arsitektur jaringan untuk pembelajaran mendalam yang belajar langsung dari data. CNN sangat berguna untuk menemukan pola dalam gambar untuk mengenali objek, kelas, dan kategori. Mereka juga bisa cukup efektif untuk mengklasifikasikan audio, seri waktu, dan data sinyal.
Apa itu jaringan saraf konvolusional untuk pemula?
Jaringan saraf konvolusional adalah jenis jaringan saraf khusus dengan banyak lapisan. Ini memproses data yang memiliki pengaturan seperti grid kemudian mengekstraksi fitur penting. Salah satu keuntungan besar menggunakan CNN adalah bahwa Anda tidak perlu melakukan banyak pra-pemrosesan pada gambar.
