- Apa itu transformasi wavelet terbalik?
- Bagaimana cara kerja transformasi wavelet kontinu?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
- Apa kerugian dari transformasi wavelet?
Apa itu transformasi wavelet terbalik?
Fungsi ICWT mengimplementasikan CWT terbalik. Menggunakan ICWT mengharuskan Anda mendapatkan CWT dari CWT . Karena CWT adalah transformasi yang berlebihan, tidak ada cara unik untuk mendefinisikan terbalik.
Bagaimana cara kerja transformasi wavelet kontinu?
Seperti transformasi Fourier, transformasi wavelet kontinu (CWT) menggunakan produk dalam untuk mengukur kesamaan antara sinyal dan fungsi analisis. Dalam transformasi Fourier, fungsi analisis adalah eksponensial yang kompleks, e j Ω t . Transformasi yang dihasilkan adalah fungsi dari variabel tunggal, Ω.
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
Apa kerugian dari transformasi wavelet?
Meskipun transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah alat yang ampuh untuk pemrosesan sinyal dan gambar, ia memiliki tiga kelemahan serius: sensitivitas pergeseran, arah yang buruk, dan kurangnya informasi fase.