IPM OpenCV

1. Apa itu pemetaan perspektif terbalik?
2. Cara menghitung matriks homografi di opencv?
3. Apa itu matriks homografi?
4. Apa itu homografi dalam pemrosesan gambar?

Apa itu pemetaan perspektif terbalik?

1. Prosedur yang memungkinkan efek perspektif dihapus dari gambar dengan secara homogen mendistribusikan kembali konten informasi bidang gambar ke dalam domain dua dimensi baru.

Cara menghitung matriks homografi di opencv?

Bagaimana menghitung homografi ? Untuk menghitung homografi antara dua gambar, Anda perlu mengetahui setidaknya 4 poin korespondensi antara kedua gambar. Jika Anda memiliki lebih dari 4 poin yang sesuai, itu bahkan lebih baik. OpenCV akan dengan kuat memperkirakan homografi yang paling sesuai dengan semua poin yang sesuai.

Apa itu matriks homografi?

Matriks homografi adalah matriks 3x3 tetapi dengan 8 DOF (derajat kebebasan) karena diperkirakan hingga skala. Ini umumnya dinormalisasi (lihat juga 1) dengan h_ 33 = 1 atau h_ 11^2 + h_ 12^2 + h_ 13^2 + h_ 21^2 + h_ 22^ 2 + h_ 23^2 + h_ 31^2 + h_ 32^2 + h_ 33^2 = 1 .

Apa itu homografi dalam pemrosesan gambar?

Di bidang penglihatan komputer, dua gambar dari permukaan planar yang sama di ruang angkasa terkait dengan homografi (dengan asumsi model kamera lubang jarum). Ini memiliki banyak aplikasi praktis, seperti perbaikan gambar, pendaftaran gambar, atau gerakan kamera - rotasi dan terjemahan - antara dua gambar.